Nginx学习：WebDav文件存储与图片媒体处理模块今天的内容怎么说呢？有两个感觉非常有意思，另外一些就差点意思。有意思的是，咱们可以直接用Nginx的Webdav功能搭建一个网盘，另外也可以实现动态的图片处理。这两个功能吧，有其局限性，但也非常方便。另外的流媒体部分的内容，主要FLV和MP4这两种视频媒体格式的处理，说实话，没啥实际的内容，了解一下就好了。WebDav关于WebDav是干嘛的，大家可以自己去百度一下。没学之前我也不知道这是个什么东西，我们学习，其实往往都是通过某一个点而延伸到其它方面的。比如说学习Nginx，一直强调的就是要有网络的基础。然后基于网络能干什么事呢？那可就太多

⭐纵星河万里，亦不及你一垂眸。--Samsara_soul🙌题单（List-DFS01)由浅入深循序渐进📋A洛谷-P2089烤鸡Label指数型枚举模版本版Level普及-📋B洛谷-P1088[NOIP2004普及组]火星人Label排列型枚举可行性剪枝Level普及-📋C洛谷-P1149[NOIP2008提高组]火柴棒等式Label指数型枚举可行性剪枝Level普及-📋D洛谷-P1219[USACO1.5]八皇后CheckerChallengeLabel暴力搜索Level普及/提高-题型分类参考博客DFS（深度优先搜索）8种题型剪枝策略参考博客深搜的剪枝技巧C++详解友情链接哔哩哔哩-DFS

题目FederatedLargeLanguageModel:APositionPaper作者ChaochaoChen,XiaohuaFeng,JunZhou,JianweiYin,XiaolinZheng来源arXiv主要工作FL与LLM结合的一个探索，从三个阶段来说明FL怎么和LLM结合其他摘要大规模语言模型（LLM）受到了广泛的关注，并应用在各个领域，但它们在现实场景中的发展面临挑战。这些挑战源于公共领域数据稀缺以及在私有领域数据方面需要维护隐私。为了解决这些问题，联邦学习（FL）已成为一项有前景的技术，它能够在保留分散数据的同时实现共同训练共享模型。我们提出了联邦大规模语言模型的概念，其

目录Part.01关于HDPPart.02核心组件原理Part.03资源规划Part.04基础环境配置Part.05Yum源配置Part.06安装OracleJDKPart.07安装MySQLPart.08部署Ambari集群Part.09安装OpenLDAPPart.10创建集群Part.11安装KerberosPart.12安装HDFSPart.13安装RangerPart.14安装YARN+MRPart.15安装HIVEPart.16安装HBasePart.17安装Spark2Part.18安装FlinkPart.19安装KafkaPart.20安装Flume十四、安装YARN+MR1.

文章目录下载安装修改Sdk的位置创建项目修改Gradle的位置查看AS版本工具栏–View项工具栏–Build下的功能说明BuildVariants视图说明下载模拟器（avd）/安卓虚拟设备屏幕熄灭功能关闭虚拟设备功能删除自己开发的应用软件将开发的应用运行到虚拟设备上。修改模拟器的位置下载下载地址：官方下载地址打开后往下拉，直到最后的Iagreetotheterms.这里选择的androidstudio版本是：2021.2.1.16，也可以根据自己的需要下载其他的版本。至此下载的过程讲解完毕，由于官网的界面会不定时的变动。以后有变动了，再更新下载方式。安装双击上面的exe文件点击Next点击N

1.matlab中自带聚类算法概述本文简要概述了matlab统计和机器学习工具箱中可用的聚类方法，并给出了其聚类函数。在使用过程中，直接调用该函数即可，十分方便，不得不感慨matlab的强大。聚类分析，又称分割分析或分类分析，是一种常见的无监督学习方法。无监督学习用于从无标记的输入数据中进行推理，得到数据所属的分类标签，相当于给数据“打标签”。例如，可以使用聚类分析查找未标记数据中的隐藏模式或分组。聚类分析创建数据组或簇。属于同一个集群的对象彼此相似，属于不同集群的对象彼此不同。要量化“相似”和“不同”，可以使用应用于特定程序和数据集领域的不相似度量(或距离度量)。另外，根据自己的需求，可以考

场景当时，我说要开发一个HSipder，开发完毕的时候，我发现不太智能，通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok，但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法，当时用他爬了一些网页，结果是很ok的，于是我把HSipder项目拆了拆加入了余弦算法，我发现准确度上去了一个维度。很Nice，随机我将其发布到pypi库，并且开源，命名为IntelliScraper，意思是智能爬，也有人工智能的意思在里面。感兴趣的小伙伴可去看看github-IntelliScrapergitte-IntelliScraper如果能点小星星，感激不尽了。项目介绍IntelliScraper是一个先进的Pyth

1、HarmoryOSAbility页面的生命周期2、@Component自定义组件3、HarmonyOS应用开发学习笔记ets组件生命周期4、HarmonyOS应用开发学习笔记ets组件样式定义@Styles装饰器：定义组件重用样式@Extend装饰器：定义扩展组件样式5、HarmonyOS应用开发学习笔记state状态管理概述6、HarmonyOS应用开发学习笔记包名、icon图标，应用名修改UIAbility组件介绍、UIAbility启动模式、UIAbility组件基本用法7、HarmonyOS应用开发学习笔记UIAbility组件与UI的数据同步EventHub、globalThis

学习文档：《Flink官方文档-部署-概览》学习笔记如下：上图展示了Flink集群的各个构建（buildingblocks）。通常来说：客户端获取Flink应用程序代码，将其转换为JobGraph，并提交给JobManagerJobManager将工作分配给TaskManager，并在那里执行实际的算子操作在部署Flink时，每个构建（buildingblocks）通常会有多种可用选项。组成部分Flink客户端（FlinkClient）：将批处理或流处理的应用程序编译为dataflowgraph，并将其提交给JobManager。JobManager：JobManager是Flink的核心工作

selenium一、前期准备1、概述selenium本身是一个自动化测试工具。它可以让python代码调用浏览器。并获取到浏览器中加载的各种资源。我们可以利用selenium提供的各项功能。帮助我们完成数据的抓取。2、学习目标掌握selenium发送请求，加载网页的方法掌握selenium简单的元素定位的方法掌握selenium的基础属性和方法掌握selenium退出的方法3、安装安装：pipinstallselenium它与其他库不同的地方是他要启动你电脑上的浏览器,这就需要一个驱动程序来辅助.这里推荐用chrome浏览器chrome驱动地址:http://chromedriver.stor